Guía de vídeo de Wan2.1

¿Estás listo para crear vídeos increíbles con IA? Esta divertida guía le mostrará cómo usar WAN 2.1 , un modelo de vídeo de IA de vanguardia de Alibaba, para convertir tus ideas en videoclips de alta calidad. Mantendremos las cosas simples y apto para principiantes, explicando cualquier término técnico a medida que avanzamos. Al final, sabrás cuál es la mejor configuración (como el tamaño y la duración del vídeo), cómo añadir música o voz, un flujo de trabajo paso a paso y consejos para evitar los errores más comunes. ¡Vamos a sumergirnos!

¿Qué es WAN 2.1?

WAN 2.1 es un potente Modelo de generación de vídeo con IA — básicamente un programa inteligente que puede crear vídeos cortos a partir de una descripción de texto o una imagen. Piensa en ello como un director de minipelículas: le pones un guion (mensaje) o una imagen, y produce un videoclip para ti. Es de código abierto, lo que significa que es gratuito y el código y los modelos están disponibles públicamente para que cualquiera pueda usarlos o mejorarlos.

El equipo de Alibaba entrenó WAN 2.1 en un enorme cantidad de datos (¡más de mil millones de videoclips!) , por lo que aprendió a generar escenas bastante realistas utilizando Wan 2.1 de imagen a vídeo (720p). Puede manejar conversión de texto a vídeo (T2V) y imagen a vídeo (I2V), entre otras, incluso algunas tareas de edición de vídeo y conversión de texto a imagen. Para obtener una versión en vídeo de este tutorial, vaya aquí: Instalación local de Wan 2.1 en una PC con 8 GB de VRAM - Promptus

Característica interesante: WAN 2.1 es una de las primeras IA de vídeo que incluso puede generar texto interno el vídeo (como un letrero o un subtítulo en inglés o chino) si lo pides. Así, por ejemplo, podrías pedirle que muestre una valla publicitaria con un mensaje e intentará escribirlo. En general, basta con recordar que WAN 2.1 = IA crea vídeos cortos a partir de las instrucciones que recibes, ¡muy útil para proyectos creativos!

Herramientas para el modelo Run Wan 2.1

No es necesario ser un genio de la programación para usar WAN 2.1. Estas son algunas formas y herramientas fáciles de usar para empezar:

• Generadores en línea: La opción más fácil: Promptus tiene WAN 2.1 integrada, donde solo tiene que introducir un mensaje y obtener un vídeo. No es necesaria ninguna instalación (solo hay que tener cuidado con los tiempos de espera o los límites de uso).
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• Descarga de la aplicación Promptus (para uso local): Una aplicación popular con una imagen basado en nodos interfaz (como bloques de diagramas de flujo) que admite WAN 2.1. Le permite ajustar la configuración con facilidad. Si tienes un PC decente con una buena GPU, puedes instalar WAN 2.1 y cargarla en Promptus dentro de la pestaña ComfyUI.
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• SwarmUI u otras interfaces de usuario: Algunas interfaces de usuario comunitarias (como SwarmUI, similar a ComfyUI) también son compatibles con WAN 2.1 y ofrecen una interfaz web sencilla una vez configuradas.
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• Cara abrazada/Colab: Si tu ordenador no es lo suficientemente potente, puedes probar los servicios en la nube. Hay ordenadores portátiles Colab de Google y Hugging Face Spaces que funcionan con WAN 2.1 en la nube (a menudo limitados a vídeos cortos de 5 segundos debido al coste).
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• GitHub directo + Python: Para los expertos en tecnología, puedes obtener el código de GitHub y ejecutar generate.py con tu configuración. Esto requiere instalar las dependencias y descargar los archivos del modelo (advertencia: ¡el archivo del modelo 14B es grande!). La ruta de GitHub es más manual, pero te da un control total.

Nota sobre el hardware:

La WAN 2.1 tiene dos tamaños de modelo principales: 14B (grande) y 1,3 B (lite). El lite 1.3 B el modelo está optimizado para ejecutarse en GPU de consumo (~8 GB de VRAM). Por ejemplo, una RTX 3060 Ti o similar puede soportar el modelo 1.3B. El 14B grande el modelo necesita más VRAM (idealmente 16 GB o más) para funcionar con resoluciones más altas.

Si tienes una tarjeta de gama alta, como una RTX 4090 (24 GB de VRAM), puedes incluso utilizar la 14B a 720p sin problemas: un usuario tarda unos 4 minutos en generar un vídeo de 5 segundos a 480p en una 4090. Básicamente: casi cualquier PC para videojuegos puede probar la WAN 2.1 con el modelo pequeño, y las GPU más robustas pueden usar el modelo completo para obtener la mejor calidad.

Ahora que tiene una idea de las herramientas y la configuración, hablemos de cómo obtener el salida de la mejor calidad desde WAN 2.1.

Elección de las mejores dimensiones de vídeo (resolución)

Una de las primeras decisiones es qué tan grandes (en píxeles) deben ser los fotogramas de vídeo. Mayor resolución = vídeo más nítido, pero también más trabajo para la IA (más lento y con más memoria). Esto es lo que recomendamos:

• Opta por HD (720p) si puedes: El modelo fue entrenado con dos resoluciones: 832 × 480 (a menudo llamado simplemente 480p) y 1280 × 720 (720 p). El 720p La opción ofrece detalles notablemente más nítidos, así que úsala si tu hardware puede manejarla. Por lo general, se necesita una GPU con aproximadamente 16 GB de VRAM (o más) para la generación de 720p. En las GPU de consumo con menos memoria, es posible que te quedes sin VRAM a 720p.
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• 480p para empezar: Si 720p es demasiado lento o no funciona, 480p sigue siendo de calidad decente. Obtienes un vídeo de 832 × 480, que se ve bien en pantallas pequeñas y se genera más rápido. El 1,3 B El modelo pequeño en realidad está diseñado para emitir 480p de forma predeterminada (clips de 5 segundos). Lea más en desarrollador comunidad. No te sientas mal usando 480p, siempre puedes exclusivo más adelante.

• Mejora a 1080p (Full HD) después de la generación: La propia generación de WAN 2.1 más allá de 720p (como probar 1080p directamente) no se recomienda en la mayoría de las GPU, ya que puede bloquear o producir artefactos si se empuja demasiado alto. El mejor enfoque: generar a 480p/720p y, a continuación, utilizar un escalador de IA en los fotogramas o vídeos terminados para alcanzar los 1080p. Este proceso de dos pasos produce resultados más limpios que obligar al modelo a obtener 1080p de una sola vez. Hay herramientas gratuitas como Vídeo 2X o VFIO, e incluso nodos integrados en ComfyUI para mejorar los marcos (por ejemplo, los modelos ESRGAN). Es un paso más, pero vale la pena para obtener un vídeo final nítido.

Verificación terminológica: Resolución solo significa el ancho x la altura del vídeo en píxeles (por ejemplo, 1280 × 720). Etiquetas comunes: 480 p = 852 x 480 (calidad SD, DVD), 720p = 1280 x 720 (ALTA DEFINICIÓN), 1080p = 1920 x 1080 (Full HD). Mayor resolución = más detalles, pero también archivos más pesados y un procesamiento más lento.

En resumen: utilice 720p para obtener la mejor calidad si tu sistema lo permite; de lo contrario, 480p es una alternativa sólida y planea ampliarlo a Full HD si es necesario.

Ten en cuenta también la relación de aspecto: de forma predeterminada, se utiliza una pantalla panorámica de 16:9 (también puedes hacerlo en vertical de 9:16 si quieres el estilo de TikTok, por ejemplo, 720 × 1280).

¿Cuánto tiempo debe durar tu vídeo de IA? (Duración del vídeo)

WAN 2.1 sobresale en clips cortos. Recuerda que no es (todavía) para hacer una película completa de 2 horas en tu portátil. Esta es una guía sobre la duración del vídeo:

• Duración recomendada: aproximadamente 5 segundos por clip. Muchos usuarios se quedan 5 segundos como máximo (aproximadamente 80 fotogramas a 16 FPS) al generar un solo clip. Esta longitud es lo suficientemente larga como para mostrar una escena o acción pequeña, pero lo suficientemente corta como para mantener una calidad alta y un tiempo de procesamiento razonable. De hecho, el valor predeterminado en algunas interfaces es de 5 segundos.
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• ¿Por qué corto? Cuanto más tiempo dure el vídeo continuo, más difícil será para la IA mantener la coherencia. Después de un cierto número de fotogramas, el modelo puede empezar a «olvidar» qué aspecto tenían los fotogramas iniciales y se desvían del tema (por ejemplo, la apariencia de un personaje puede cambiar sutilmente en secuencias muy largas). Además, los vídeos más largos consumen mucha más VRAM y tiempo, lo que aumenta la posibilidad de que se produzcan errores o artefactos extraños.
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• ¿Necesitas un vídeo más largo? Puedes coser varios clips juntos. Por ejemplo, genere tres escenas de 5 segundos y edítelas una tras otra. Para que la transición sea fluida, puedes tomar el último fotograma del clip 1 como imagen inicial para el clip 2 para que la escena continúe gracias a su sofisticada arquitectura, pero en la práctica es más prudente dividir las cosas en partes y luego combinarlas. De esta forma, cada parte se mantiene nítida.
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• Velocidad de fotogramas (FPS): De forma predeterminada, WAN 2.1 emite alrededor de 16 FPS (fotogramas por segundo). 16 FPS es un poco más bajo que el vídeo estándar (que suele ser de 24 o 30 FPS), lo que significa que el vídeo sin procesar puede tener un aspecto ligeramente entrecortado.
  
  No te preocupes, puedes aumentar la velocidad de fotogramas después generación mediante interpolación de fotogramas. Un truco popular es generar a 16 FPS y luego usar una herramienta como ABUNDANTE (por ejemplo, a través de la aplicación Flowframes) para duplicar la velocidad de fotogramas hasta 32 FPS y, a continuación, reproducir a unos 30 FPS para obtener un movimiento ultrasuave‍). Para la mayoría de los propósitos, basta con convertir 16 FPS -> 24 FPS; los fotogramas que faltan entre fotogramas se adivinarán de forma inteligente mediante un software de interpolación, lo que dará como resultado un vídeo fluido).
  
  Por lo tanto, el flujo de trabajo consiste en generar los fotogramas y, a continuación, aumentar los FPS si es necesario para lograr una mayor suavidad.

Así que, que sea breve y dulce. Apunta a unos segundos por generación. Si tienes una historia en mente, planifícala en escenas del tamaño de un bocado. Obtendrás una mejor calidad y luego podrás armar las escenas como un guion gráfico.

Creación de un vídeo con WAN 2.1 Workflow

Repasemos todo el proceso desde la idea hasta el vídeo final. No te preocupes, es más fácil de lo que parece. Sigue estos pasos:

1. Propón una idea — Imagina una escena corta que quieras. Por ejemplo, un «perro patinando en un arcoíris» o tal vez «una ciudad futurista con coches voladores al atardecer». ¡Sé creativo! Si quieres incluir un estilo específico (de dibujos animados, realista, cinematográfico), tenlo también en cuenta. Esta idea se convertirá en tu mensaje de texto. Si tienes una imagen inicial (para pasar de imagen a vídeo), como la foto de un personaje al que quieres animar, tenla lista.
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2. Configurar la herramienta — Inicie la interfaz elegida. Si estás usando Impulsar, asegúrese de que el modelo WAN 2.1 esté cargado (puede usar una comunidad flujo de trabajo configuración de archivos o nodos específicamente para WAN 2.1). En el generador de aplicaciones web Promptus, simplemente navegue hasta la sección de modelos y seleccione Cosy WAN 2.1.
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   • Elige el modo: Seleccione Conversión de texto a vídeo (T2V) si solo utilizas un mensaje de texto. Si tienes una imagen para animar, elige De imagen a vídeo (I2V) y sube tu imagen (y aún puedes añadir un mensaje de texto para guiar el estilo/escena). WAN 2.1 admite ambos modos.
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   • Resolución: Configure la resolución del fotograma como se indica (480p o 720p). Muchas interfaces de usuario tienen un menú desplegable para las resoluciones más comunes. Empieza con 480p si no estás seguro, para probar el terreno.
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   • Recuento y duración de fotogramas: Decide cuántos fotogramas o segundos. Por ejemplo, a 16 FPS, 80 fotogramas ≈ 5 segundos. Algunas interfaces solo permiten introducir los segundos y los FPS y calculan los fotogramas. Introduzca un número modesto (por ejemplo, «80 fotogramas a 16 FPS» o «5 segundos»).
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   • Otros ajustes: Habrá algunos controles deslizantes como «Escala orientativa» (con qué rigor sigue sus instrucciones) y «Pasos» (cuántas iteraciones de refinamiento). No se deje intimidar: a menudo se proporcionan buenos valores predeterminados. Para WAN 2.1, una escala orientativa en torno a Se recomienda de 5 a 7 (demasiado alto puede provocar parpadeo, lo explicaremos a continuación). Puedes configurarlo en ~6 para empezar. Muestreo pasos son comunes alrededor de 20 a 30 por cuadro.
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   • Semilla (opcional): Si ves un semilla valor, esto solo controla la aleatoriedad. Cualquier número está bien; establecer una semilla específica significa que puedes reproducir el mismo resultado más adelante. Si lo dejas al azar, el resultado puede variar en cada ejecución. Por ahora, el azar está bien: siempre puedes fijar una semilla en una toma que te guste para modificarla aún más.
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3. Escriba su mensaje — Introduzca su mensaje de texto en el cuadro de aviso. Sea claro e intente pintar un cuadro con palabras. Incluye cualquier detalle sobre el entorno, la iluminación, el estilo o el movimiento. Por ejemplo:
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   Rápido: «Un caballero de brillante armadura monta un dragón volador sobre una ciudad medieval al anochecer, con iluminación cinematográfica y una panorámica fluida de la cámara».
   Este mensaje indica a la IA qué mostrar (caballero sobre dragón, ciudad medieval) e incluso insinúa el movimiento de la cámara («movimiento suave de la cámara»).
   
   La WAN 2.1 responde a ciertas palabras clave de movimiento, como «cámara en movimiento» o «caminar» ya que aprendió algunos patrones de movimiento básicos. Guárdalo una escena por clip — no intentes realizar demasiadas acciones diferentes en 5 segundos. Guarda acciones separadas para clips distintos.
   
   Consejo: También puedes usar un aviso negativo para decirle a la IA qué no mostrar. Por ejemplo, «sin desenfoque, sin texto, sin marca de agua» para evitar artefactos no deseados.
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4. Generar el vídeo — Golpea eso «Generar» o «Cola» botón! 🚀 Ahora espere a que WAN 2.1 haga su magia. Llevará un poco de tiempo, ya que está creando varios fotogramas. Para un clip de 5 segundos a 480p en una GPU decente, esto puede ser un par de minutos de procesamiento. Si estás usando una aplicación web online de Promptus, podrían tardar unos minutos más. Ten paciencia y, tal vez, tómate una copa.
   
   Durante la generación, el modelo consiste básicamente en crear cada fotograma paso a paso mediante un proceso de difusión, parecido al funcionamiento de los generadores de imágenes de IA, pero con una dimensión temporal adicional.
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5. Obtenga una vista previa del resultado — Cuando termine, obtendrá un archivo de vídeo (a menudo en .mp4 o .gif formato) o una serie de marcos. ¡Reproduce el vídeo y mira cómo se ve! Esta es la parte emocionante: ¿el resultado coincidió con su visión? Quizás el caballero y el dragón estén ahí, volando sin problemas, o quizás necesites ajustar algo. Evalúa:
   • Es el movimiento ¿suave? Si está un poco agitado por FPS, recuerda que podemos interpolar más tarde.
   • Son los visuales ¿coherente? Comprueba si hay algún cambio extraño o parpadeo entre los fotogramas.
   • ¿Sigue el rápido ¿de cerca? Quizás la «iluminación del anochecer» se parezca más al mediodía; puedes modificar el mensaje o la configuración.
   • ¿Alguna peculiaridad no deseada? Por ejemplo, a veces los vídeos de IA pueden parpadear o el sujeto puede cambiar ligeramente de color; a menudo, esto se puede solucionar con la configuración.
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6. Refina si es necesario — Es habitual no conseguir un vídeo perfecto en el primer intento. ¡No te desanimes! Pequeños ajustes pueden mejorarlo:
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   • Ajustar mensaje: Si falta algo importante, hazlo más explícito en el mensaje. Si había algo extraño, puedes añadirlo al mensaje negativo (por ejemplo, «sin texto» si has visto que aparece un texto galimatías).
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   • Escala de orientación: Si el vídeo parpadea mucho o cambia repentinamente de un cuadro a otro, es posible que la orientación sea demasiado alta. Prueba con un valor un poco más bajo (por ejemplo, 5 en lugar de 7). Una alta orientación puede hacer que la IA sobre-corrija cada fotograma según el mensaje, lo que provoca fluctuaciones. Si el vídeo estaba demasiado alejado del tema o estaba borroso, es posible que incrementar un poco de orientación. Es un equilibrio.
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   • Pasos: Aumentar el número de pasos de difusión por fotograma a veces puede mejorar los detalles (con un tiempo de generación más largo). Si utilizaste 20 pasos, puedes probar con 30. Si la generación fuera muy lenta, podría reducir los pasos para acelerar con un coste de calidad.
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   • Ayudas a la consistencia: Ajuste avanzado: si usas Promptus, hay formas de mejorar la consistencia (como introducir cada fotograma en el siguiente o usar el último fotograma como inicio para la siguiente difusión). Pero si eres un principiante, puedes saltarte esta opción o usar flujos de trabajo comunitarios que tengan esos nodos configurados. A menudo, WAN 2.1 hace un trabajo decente desde el primer momento gracias a su diseño interno, que ya busca la coherencia temporal (tiene algo llamado VAE espacio-temporal para ayudar a mantener un movimiento fluido.
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   • Pruebe la conversión de imagen a vídeo: Si la conversión pura de texto a vídeo no da en el clavo a un tema complejo, un truco consiste en generar primero una sola imagen (con la función de conversión de texto a imagen de una IA de imagen o WAN 2.1) y, a continuación, utilizar esa imagen como fotograma inicial mediante el modo de imagen a vídeo. Esto puede fijar el aspecto de un personaje o una escena y, después, el modelo solo tiene que animarlo en lugar de inventarlo desde cero.
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   Genera de nuevo con tu nueva configuración y verás. Puedes hacer un par de iteraciones hasta que estés satisfecho. Parte de la diversión es la experimentación: incluso los artistas con experiencia en IA trabajan durante varias generaciones para obtener los mejores resultados.
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7. Mejore y aumente los FPS (opcional) — Una vez que tengas un clip que te guste, puedes posprocesarlo para obtener una calidad aún mejor:
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   • Ampliación de escala: Si tu objetivo final es una resolución más alta, toma los fotogramas o el vídeo y mejora la escala. Algunas herramientas te permiten subir un vídeo y muestrean cada fotograma mediante IA. Por ejemplo, Topaz Video AI (de pago) o gratuitas como Video2X, o incluso usar img2img de Stable Diffusion con un modelo de alta resolución en cada fotograma (un poco avanzado). Si generaste en 720p y estás satisfecho, puedes saltarte esta opción. Pero si solo tienes 480p debido al hardware, la ampliación a 720p o 1080p hará que se vea mucho más nítida cuando se vea en pantalla completa. Asegúrate de usar un escalador basado en inteligencia artificial para obtener los mejores resultados (añaden detalles), no solo un simple cambio de tamaño.
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   • Interpolación de fotogramas (para FPS): Como hemos explicado, puedes suavizar el movimiento aumentando la velocidad de fotogramas. Herramientas como Marcos de flujo (que usa ABUNDANTE AI) son perfectos para esto: cargas tu vídeo de 16 FPS, seleccionas «multiplicar fotogramas por 2» y generará un vídeo de 32 FPS. A continuación, puedes reproducirlo a velocidad normal (en realidad, a cámara lenta o muy fluida) o soltar algunos fotogramas para conseguir un objetivo de 24/30 FPS. El resultado es un vídeo mucho más fluido sin cambiar el contenido. Este paso es opcional, pero puede marcar una diferencia notable en las escenas de acción.
     

Ese es el flujo de trabajo básico. A continuación, abordaremos algunos mejores prácticas y errores comunes para que puedas solucionar problemas y refinar tus vídeos como un profesional.

Consejos profesionales para obtener excelentes resultados de vídeo con IA

Incluso con los pasos anteriores, hay algunos consejos adicionales que pueden hacer que tu vídeo de IA pase de bueno a excelente. Estas son algunas cosas que se deben y no se deben hacer:

✅ Mantén las indicaciones consistentes para una escena: Si vas a generar un único clip, evita cambiar la descripción a mitad de camino. Por ejemplo, no utilices un mensaje que comience a hablar de un bosque y termine hablando del océano de una sola vez; el modelo se confundirá fotograma a fotograma. Una escena = un mensaje.

Siempre puedes hacer un clip independiente para la siguiente escena. La coherencia en las instrucciones conduce a la coherencia en el vídeo. Si tú necesidad una transición, hazla en dos clips y combínala mediante la edición. Los cambios repentinos de aviso pueden provocar un parpadeo brusco o saltos de escena.

✅ Utilice una orientación moderada (escala CFG): Como se mencionó, una guía de 5 a 7 suele ser mejor para el vídeo. Esto hace que la IA siga tus instrucciones sin exagerar. No lo saques al máximo a 15 o 20: un CFG alto puede hacer que cada fotograma se esfuerce tanto por hacer coincidir el mensaje que acabe introduciendo luces parpadeantes o cambiando detalles entre fotogramas. Por otro lado, si es demasiado bajo (como 1 o 2), la IA podría quedarse a la deriva y añadir elementos aleatorios. Por lo tanto, la regla de Ricitos de Oro: alrededor de 6 es justo en la mayoría de los casos.

✅ Amplios pasos de muestreo (pero no extremos): Si los fotogramas de vídeo tienen un aspecto un poco rugoso o poco detallado, considera aumentar ligeramente los pasos de difusión (por ejemplo, de 20 a 30). Esto le da a la IA más iteraciones para pulir el encuadre. Sin embargo, subir demasiado (por ejemplo, más de 50 por fotograma) ralentizará mucho el proceso y, sin duda, las ganancias serán mínimas. Además, lo que sea muestra que utilices, apégate a ello durante todo el vídeo (no cambies por fotograma). La coherencia ayuda a evitar cualquier problema extraño de continuidad.

❌ No intentes generar un vídeo extremadamente largo de una sola vez: No podemos hacer suficiente hincapié en esto: generar, por ejemplo, un clip de 30 segundos de una sola pasada es probable que termine en una decepción (si es que termina sin perder la memoria). No solo es lento, sino que la última parte del vídeo puede perder calidad o empezar a desviarse. Divide el contenido más largo en fragmentos de unos pocos segundos. Es más fácil de administrar y siempre puedes unirlos después. Si quieres una toma ininterrumpida más larga, puedes usar el truco de usar el último fotograma de una generación como el primero de la siguiente, para mantener la continuidad en todos los segmentos.

❌ Evite directamente las resoluciones ultra altas: Como se mencionó en la sección de resolución, pasar directamente a 1080p o más dentro de la WAN 2.1 es causar problemas en el hardware normal. Corre el riesgo de que se produzcan bloqueos o distorsiones extrañas. Es más efectivo generar con la resolución estándar (480p/720p) y ampliarla más adelante para mayor claridad. El punto óptimo de entrenamiento de la modelo son esos tamaños, así que apégate a ellos durante generaciones. Si necesitas 4K... bueno, quizás en una versión futura o utilices amplificadores externos varias veces (pero eso es avanzado y pesado).

❌ No metas demasiada acción en una escena: Si su mensaje intenta tener «una carrera de coches, seguida de una invasión alienígena, luego una fiesta de baile» todo en un clip de 5 segundos, es probable que el resultado sea un desenfoque desordenado. Concéntrese en un concepto único o acción continua por clip. Si quieres varias cosas, planifica varios clips. Esto también se aplica a los movimientos de la cámara: un clip podría ser «una imagen panorámica de la cámara alrededor del personaje», pero tampoco intentes hacer zoom y panoramizar y hacer 10 cosas a la vez. Cuanto más simple sea, más seguro, especialmente a medida que se aprende. Siempre puedes optar por editar varios clips de IA a la vez para crear secuencias complejas.

✅ Aproveche la interpolación para lograr una mayor suavidad: Ya hemos hablado de esto, pero es un momento común entre los recién llegados. Si te parece que el movimiento es un poco entrecortado, la solución no es generar a un FPS más alto (lo que solo cuesta más fotogramas y VRAM), sino utilizar la interpolación después. Aumentar directamente los FPS del modelo implica más fotogramas para mantener la coherencia (mayor intensidad) y más uso de memoria. Por lo tanto, genere a unos 16 FPS, que es el modelo, y luego confíe en el software de interpolación para alcanzar los 24/30 FPS. Esto preserva la calidad y ahorra una gran cantidad de procesamiento.

✅ Usa el modelo correcto para tu GPU: Si te quedas sin memoria o el software se bloquea, es posible que estés intentando usar el modelo 14B en una GPU que no puede soportarlo. Cambia al modelo de 1,3 B (con frecuencia denominado «WAN2.1-T2v-1.3B» o similar en la interfaz de usuario) para reducir la carga. Puede que el resultado sea un poco menos detallado, pero sigue siendo muy bueno, ¡y un renderizado estable es mejor que uno que se estropea!

Alternativamente, algunas comunidades han publicado Versiones cuantificadas de 8 o 4 bits de WAN 2.1 que utilizan menos VRAM con una pequeña compensación de calidad. Esto puede permitir que el modelo de 14 GB funcione en tarjetas de 8 a 12 GB.

❌ No pases por alto las indicaciones negativas: Si tus vídeos suelen contener artefactos no deseados (como manchas de texto, marcas de agua u objetos extraños), prueba a usar un mensaje negativo para prohibirlos de forma explícita. Por ejemplo, añadir («texto» :1.2), (marca de agua), (logotipo) en el campo de mensaje negativo (la sintaxis puede variar según la interfaz). No está garantizado, pero puede ayudar a la IA a alejarse de esos elementos. Por ejemplo, algunos modelos a veces escriben texto confuso como si se tratara de una firma; un mensaje negativo puede reducir esa probabilidad.

✅ Guarda tu trabajo y tus ajustes: Cuando por fin obtengas un resultado que te guste, anota la configuración (o guarda el proyecto en la interfaz de usuario). De esta forma, si alguna vez quieres volver a renderizarlo o ajustarlo más adelante, tienes la receta. En Promptus, puedes guardar el gráfico del flujo de trabajo. En otras interfaces de usuario, puede guardar un ajuste preestablecido. Como mínimo, anota la semilla, el mensaje, los pasos, la guía, etc., tal vez en un archivo de texto. Esto es muy útil a medida que experimentas más.

Soluciones rápidas de solución de problemas:

• Asunto: El vídeo parpadea o cambia rápidamente de color — Intente reducir la guía de CFG, asegúrese de que su mensaje no sea contradictorio y mantenga una iluminación uniforme en la descripción. Además, asegúrate de que no cambias inadvertidamente el valor inicial de cada fotograma (la mayoría de las interfaces de usuario se encargan de esto por ti).
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• Asunto: El sujeto cambia de apariencia a mitad de camino — El concepto puede ser demasiado complejo o el modelo tiene dificultades para mantenerlo. El uso de una imagen inicial (modo I2V) puede bloquear el sujeto. O divide el vídeo en dos segmentos y, tal vez, refuerce el mensaje en el segundo. Por ejemplo, para una secuencia de 10 segundos de un personaje, genere los primeros 5 segundos y, a continuación, utilice el último fotograma más el indicador para generar los 5 segundos siguientes. Esto le recuerda a la modelo el aspecto del personaje.
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• Asunto: Errores de falta de memoria — Reduzca la resolución (720p -> 480p), reduzca el número de fotogramas o utilice la variante de modelo más pequeña. Además, cierra otros programas con tu GPU. Si utilizas una interfaz de usuario como Automatic1111 o ComfyUI, asegúrate de no guardar accidentalmente un gran historial de fotogramas en la memoria. A veces se genera en lotes de difusión (un fotograma a la vez secuencialmente) es necesario en lugar de todos los fotogramas de un lote. Muchas interfaces de usuario lo hacen una por una de forma predeterminada para ahorrar memoria.
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• Asunto: El vídeo es borroso o poco detallado — Aumente un poco los pasos o utilice un modelo de mayor resolución si es posible. También puedes probar un técnica exclusiva y refinada: genere a 480p y, a continuación, tome cada fotograma y páselo por un modelo de imagen potente (como Stable Diffusion XL) con un bajo nivel de ruido para mejorar los detalles sin cambiar el contenido. Es una opción avanzada, pero permite obtener fotogramas más nítidos. Hay scripts para automatizar esta mejora fotograma por fotograma. De lo contrario, simplemente confíe en un buen escalador.
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• Asunto: Distorsiones extrañas en los bordes o en la parte inferior de los marcos — Esto puede suceder si el VAE (la parte que decodifica las imágenes) de la IA tiene problemas. En este caso, un truco consiste en habilitar el «mosaico» para el VAE, si existe la opción, o simplemente recortar un poco de los bordes durante la posproducción. Asegúrese de utilizar el VAE correcto para el modelo si se trata de un ajuste manual.

Si sigue estos consejos y presta atención al hipo común, mejorará significativamente sus resultados. La clave es refinar iterativamente — incluso los profesionales del arte de la IA hacen varios intentos para conseguir el clip perfecto. Cada intento te enseña algo nuevo sobre lo que le gusta y lo que no le gusta a WAN 2.1.

Finalizando

La WAN 2.1 abre un mundo de posibilidades creativas: es como tener un estudio de cine virtual que cabe en tu escritorio. Con esta guía, ya sabes cómo sacarle el máximo partido: elige el tamaño de fotograma adecuado, haz que tus vídeos sean cortos y concisos, añade audio para darle más estilo y utiliza el flujo de trabajo paso a paso para pasar de una idea a un vídeo pulido generado por IA. Hemos desmitificado la jerga (fotogramas, resolución, FPS, etc.) y te hemos dado consejos de primera mano para evitar el parpadeo y otros errores.

Ahora es tu turno de dar rienda suelta a tu imaginación. Ya sea que quieras hacer un vídeo musical surrealista para una canción, un arte conceptual animado para una historia o simplemente divertirte creando clips dignos de memes, WAN 2.1 es una herramienta increíble a tu disposición. Un chico de 19 años con una idea descabellada y esta IA puede crear algo que hubiera necesitado todo un equipo de animación para hacerlo en el pasado. ¿Qué tan guay es eso?

Reflexión final: Experimenta, disfruta del proceso y no tengas miedo de fracasar. Algunos de tus experimentos se desviarán tremendamente del objetivo. ¡Eso es parte del aprendizaje! Pero muchos también serán asombrosos. A medida que la tecnología de inteligencia artificial mejore, estarás a la vanguardia de esta nueva forma de creación de contenido. Así que sigue perfeccionando esas instrucciones y ajustes y, en poco tiempo, podrás crear vídeos de IA de alta calidad como un profesional. ¡Feliz creación! 🚀